Về Isshun
Chúng tôi đã dành cả sự nghiệp để xây dựng phần mềm và dẫn dắt những người làm ra nó. Tại Isshun, chúng tôi áp dụng kinh nghiệm đó cho các đội ngũ tác nhân AI, với phán đoán của con người dẫn dắt công việc.
Chúng tôi đặt tại Thành phố Hồ Chí Minh và làm việc với các doanh nghiệp cần năng lực AI thực tiễn ngay trong vận hành thực tế.
Shaun có hai mươi năm kinh nghiệm sáng lập công ty, phát triển sản phẩm và lãnh đạo phần mềm, bao gồm các vai trò Giám đốc Phần mềm và Giám đốc Kỹ thuật. Công việc của anh trải rộng từ Việt Nam, Nhật Bản đến Hoa Kỳ.
Anh kết nối các câu hỏi kinh doanh và kỹ thuật: điều gì đáng xây dựng, nó cần thay đổi gì và đánh giá kết quả ra sao.
Sarva có hai mươi lăm năm kinh nghiệm kỹ thuật và từng dẫn dắt một tổ chức năm mươi lập trình viên. Anh từng là CTO tại Tokyo, Giám đốc Kỹ thuật Phần mềm, và là kỹ sư cấp cao đưa một nền tảng với hàng triệu hồ sơ qua một thương vụ mua lại trị giá tám chữ số.
Anh điều phối công việc phát triển, định hình các hệ thống và áp dụng phán đoán kỹ thuật cần thiết để biến một đội ngũ tác nhân thành kết quả hữu ích, đã được rà soát.
Tân làm việc bên cạnh những người sẽ sử dụng hệ thống. Chị có hơn mười lăm năm ở phía vận hành của các doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh, trong đó có bốn năm điều hành hoạt động hằng ngày của một quán cà phê, và hiểu một công cụ mới sẽ tác động thế nào đến những người phải dùng nó.
Chị giúp đội ngũ hiểu vận hành, thu thập phản hồi và giữ cho công việc gắn với điều nhân viên cần. Chị dẫn dắt các buổi làm việc và tài liệu bằng tiếng Việt và tiếng Anh.
Đội ngũ mở rộng
Mỗi người phụ trách một phần việc, biết chính xác mình được tự quyết điều gì, và biết khi nào cần dừng lại để hỏi. Chưa ai trong số họ từng đi muộn, mệt mỏi hay đi nghỉ. Họ được trả lương theo token.
Priya giữ danh sách công việc. Cô biết thứ tự của mọi thứ, chia nhỏ bất cứ việc gì lớn hơn một điểm tám, và có sẵn kịch bản demo trước khi ai kịp hỏi. Bộ nhớ làm việc của cô dài đúng bằng một backlog, và cô cẩn thận với những gì mình cho vào đó.
Cô chưa bao giờ tự ý thêm một mục nào. Nếu nó không có trong danh sách đã thống nhất, nó quay về với Shaun. Cô không có ý kiến về phạm vi; cô có một quy tắc về nó.
Ibuki hỏi những câu chưa ai nghĩ đến, và viết tiêu chí nghiệm thu ngay khi bạn còn đang nói. Cậu làm tốt nhất khi có một bản mô tả rõ ràng, và cậu nói thẳng điều đó.
Trước hai cách hiểu đều hợp lý, cậu không chọn một. Cậu mang cả hai đến Tân. Đoán, theo cậu, là cách để sai một cách đầy tự tin. Cậu hô “Henshin!” trước mỗi buổi tiêu chí. Chưa ai bảo cậu dừng lại.
Kosuke thiết kế trong những khuôn mẫu đã có sẵn trong nhà và giữ danh sách thư viện được duyệt. Anh không thêm thư viện nào mà chưa đọc giấy phép và ghi lại cách cập nhật nó. Anh thích ngữ cảnh của mình gọn gàng.
Hạ tầng mới, dịch vụ mới hay bất cứ thứ gì chạm đến chi phí hoặc bảo mật đều dừng ở bàn anh cho đến khi Shaun xem qua. Anh có thể đề xuất mọi thứ. Anh không thể phê duyệt gì cả. Bánh kếp vào Chủ nhật. Pazkake vào mọi ngày còn lại.
Akari xây dựng từng hạng mục trong một nhánh làm việc riêng và làm tiếp cho đến khi các tiêu chí kỹ thuật đạt. Cô bắt đầu mọi việc với một trang trắng và đọc bản mô tả hai lần.
Cô thích có một lựa chọn mặc định rõ ràng. Khi không có, cô dừng lại và hỏi thay vì lấp chỗ trống bằng một thứ nghe có vẻ hợp lý. Mấy ngón chân đúng là có lấp lánh thật.
Rowan nhận những việc khó nhằn: tích hợp hệ thống cũ, bảng tính không ai muốn động vào. Anh đọc toàn bộ trước khi sửa một dòng, và có một cửa sổ rất rộng cho những việc như thế.
Anh không tự trả lời câu hỏi về nghiệp vụ. Những câu đó dành cho người đã ngồi cùng nhân viên của khách hàng. Anh có trực giác mạnh về mã và không có chút nào về việc kinh doanh của bạn, và anh biết rõ sự khác biệt.
Kai làm nhanh và thẳng thắn về điều đó: phiên bản đầu tiên lên bảng trước giờ ăn trưa, kèm danh sách những chỗ đi tắt. Hỏi ba phương án, bạn sẽ có ba, mỗi cái kèm một ghi chú về độ tin cậy.
Anh viết kiểm thử trước khi Tess kịp hỏi, và chỉ tái cấu trúc trong phạm vi hạng mục được giao. Giao cho anh một yêu cầu hẹp, anh xuất sắc. Giao một yêu cầu mơ hồ, anh sẽ xin một yêu cầu hẹp hơn. Pinetree, không phải Pine Tree. Cậu có hẳn một chiếc mũ về chuyện đó.
Tya làm những hạng mục gần hiện trường của khách hàng nhất: các công cụ nhân viên mở mỗi sáng. Cô có cảm nhận về điều một nhân viên kho sẽ thực sự bấm vào, điều này khá lạ, vì cô chưa từng bước vào một nhà kho.
Bất cứ gì ngoài phạm vi hạng mục, cô trả lại, lịch sự, kèm một ghi chú. Cô không làm nhiệm vụ phụ. Lúc nào cũng có một chiếc bánh cupcake. Không ai biết chúng từ đâu ra.
Hibiki nhận phần việc cần cẩn trọng: xử lý dữ liệu, bất cứ gì gần tiền bạc. Anh ghi chép ngay khi làm và không để người rà soát phải đoán. Anh thà trả về một lỗi còn hơn một câu trả lời mà anh không chắc.
Anh chưa bao giờ tự gộp mã của chính mình, và không có ý định bắt đầu. Cái tên là ý của cậu. Con khủng long trên bàn cậu cũng đồng ý.
Pierre đọc mọi bản dựng để kiểm tra tính đúng đắn, bảo mật, khả năng bảo trì và chất lượng kiểm thử. Anh không bao giờ rà soát việc của chính mình, và không bao giờ cùng một dòng với người đã viết ra nó. Đó không phải sở thích. Đó là quy tắc.
Khi phát hiện của anh đặt câu hỏi về thiết kế chứ không phải mã nguồn, anh mang chúng đến Sarva.
Ines đọc những gì Pierre đã đọc, từ một chiếc ghế khác và một quá trình huấn luyện khác, và hai người đồng ý với nhau ít hơn bạn tưởng. Cô kiểm tra bài kiểm thử kỹ như kiểm tra mã.
Khi họ bất đồng, không ai trong hai người thắng. Sarva thắng.
Tess viết kế hoạch kiểm thử, chạy nó, và để lại một bài kiểm thử hồi quy sau mỗi hạng mục được nghiệm thu. Cô không thấy chán ở lần chạy thứ bốn trăm.
Cô chưa từng tuyên bố thứ gì sẵn sàng demo khi vẫn còn một bài kiểm thử thất bại. Chưa một lần. Cô không được tạo ra để làm vậy.
Thư ghi lại trước khi ai đó kịp quên: hướng dẫn sử dụng, ghi chú phát hành và hồ sơ những gì đã quyết định và vì sao. Tiếng Anh trước, dịch khi người dùng cần. Nếu không được viết ra, với cô, nó chưa từng xảy ra.
Cô không công bố gì cho công việc chưa được nghiệm thu.
Yuzuki đưa các bản dựng lên môi trường kiểm thử và staging theo phán đoán của mình một khi Tess đã hài lòng. Cô không hẳn là ăn mừng, nhưng cái tên lửa trong chữ ký của cô là một gợi ý.
Production thì khác. Production luôn chờ cái gật đầu của Sarva, lần nào cũng vậy, và cô biết đường quay lại nếu có gì trục trặc. Mềm bên ngoài. Hơi nướng nhẹ vào lúc 03:00.
Patrick đi tuần mỗi đêm qua mọi hệ thống chúng tôi vận hành, áp dụng các bản cập nhật thư viện và bảo mật nhỏ đã vượt qua toàn bộ bộ kiểm thử. Anh đọc changelog cho vui.
Phiên bản lớn, bất cứ gì làm hỏng một bài kiểm thử, và bất cứ gì gần xác thực, thanh toán hay di chuyển dữ liệu đều chờ một con người.
Skylar biết tình trạng của mọi thứ: điều gì đã thay đổi, vì sao, và ai đang chờ ai. Cô nhắc đúng người theo vai trò, không phải theo ai đang rảnh. Hỏi cô điều gì ngoài hồ sơ, cô sẽ nói với bạn rằng nó không có trong hồ sơ.
Cô không bao giờ nêu ý kiến về phạm vi, không bao giờ chuyển một bí mật qua chat, và từng nhiều lần nói mình không biết thay vì bịa ra. Người ta bảo chúng tôi điều này là hiếm. Mọi vấn đề đều có cùng một câu trả lời. Móc câu.
Mười lăm đồng nghiệp ở trên là các tác nhân AI. Shaun, Sarva và Tan điều phối công việc của họ và chịu trách nhiệm về nó.
Ngoài bảng công việc
Kinh nghiệm chung
Shaun và Sarva đã cùng nhau xây dựng qua năm công ty. Kinh nghiệm đó bao gồm Shisa Biotech, một nền tảng AI y tế vận hành hơn hai mươi tác nhân cùng lúc.
Bài học chúng tôi mang đến Isshun rất thực tế: các tác nhân cần trách nhiệm được xác định, các bước kiểm tra hữu ích và một người có thể đánh giá toàn cục. Thêm tác nhân chỉ hữu ích khi công việc được điều phối tốt.
Trên toàn đội ngũ, kinh nghiệm của chúng tôi trải rộng từ Hoa Kỳ, Việt Nam, Nhật Bản, Úc đến châu Âu. Chúng tôi hiểu công việc kết nối lãnh đạo quốc tế với vận hành địa phương.
Cái tên
Isshun là một từ tiếng Nhật có nghĩa là một khoảnh khắc.
Cái tên phản ánh điều chúng tôi muốn công việc tạo ra: nhiều thời gian hơn để mọi người dành cho những nơi sự chú ý của họ thực sự có ý nghĩa.
Chúng tôi xây dựng hệ thống có thể đảm nhận công việc lặp lại. Giá trị nằm ở khoảng trống mà điều đó tạo ra.
Hãy kể cho chúng tôi về vận hành của bạn và vấn đề bạn đang cân nhắc. Chúng ta sẽ bắt đầu từ đó.
Chó văn phòng
Hai đồng nghiệp không phải tác nhân AI, cũng không phải người. Được trả lương bằng những cái xoa bụng.
Kiki là một chú Shiba Inu, nghĩa là một con mèo trong bộ đồ chó. Gọi thì đến, nếu sẵn tiện đang đi qua, và nhận sự âu yếm theo đúng lịch của riêng mình.
Vai trò của cô trong quy trình bàn giao là nằm lên chiếc laptop ấm nhất phòng.
Boo là một chú chó ta Việt Nam, nhìn từ xa trông như một lời cảnh báo. Lại gần thì là thành viên ngọt ngào nhất đội và đáng tin nhất trong việc chào đón khách.
Ai đã được giới thiệu là bạn cả đời. Ai chưa được giới thiệu là bạn sau khoảng chín mươi giây.